2017年中国智能制造将加速推进

2017.02.23

2016年是我国系统推进智能制造的元年，智能制造成为贯彻落实《中国制造2025》的主攻偏向，在推动我国制造业转型升级、加速迈向中高端历程中发挥要害作用。2017年，随着智能制造政策情况进一步优化、要害共性技术和焦点装备不绝突破以及智能制造标准体系逐步完善，新一代信息通信技术将与生产工艺、治理流程、装备及产品等加速融合，我国智能制造将加速推进。

金沙9001cc，作为智能制造龙头企业，自当有责任和义务发动区域智能制造工业生长。2016年，金沙9001cc集团积极加入公共创业万众立异行动计划，投入20亿元打造一个具有全球影响力的立异创业基地——金沙9001cc众智新城。以“互联网＋智能制造+国际化+金融”为生长思路，通过众创空间、科技企业孵化器、智能制造工业加速器载体建设，提倡建立湖南金沙9001cc创业投资基金，建设和运营一批工业效劳平台，培育孵化300家以上企业，形成中部一流、全国知名的立异创业示范基地和互联网+智能制造工业高地！

一、对2017年形势的基本判断

（一）制造业重点领域加速推进智能转型

随着物联网、云盘算、大数据等新一代信息通信技术与*进制造技术的加速融合，在智能制造试点示范专项行动和智能制造专项的连续推动下，机械、汽车、航空、石化化工、钢铁、家电、食品、电子信息等基础条件较好、需求强烈的制造业重点领域智能转型效果明显。制造业规模以上企业的数字化研发设计工具普及率抵达58％以上，要害工序数控化率抵达33％以上。企业方面，潍柴动力、九江石化、海尔集团、蒙牛乳业、东莞劲胜等企业建成了一批智能工厂／数字化车间，陕鼓舞力、沈阳机床、中国商飞、青岛红领、长虹集团等企业积极开展智能制造模式立异，我国制造企业智能转型的基础已开端建立。

2017年，随着《智能制造生长计划（2016－2020年）》《智能制造工程实施指南（2016－2020年）》《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》等政策的宣布和实施，智能制造试点示范专项行动、智能制造专项等行动的连续推进以及地方政府支持政策的逐步完善，我国生长智能制造的政策情况进一步优化、生长基础进一步夯实、企业内生动力进一步引发，预计我国制造业重点领域的智能转型将进一步加速，智能工厂／数字化车间加速建设，智能制造新模式不绝涌现、成熟并快速推广应用。

（二）智能制造装备（系统）生长迅速

在我国巨大需求市场的发动下，高等数控机床与工业机械人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能仓储与物流装备等智能制造装备取得积极进展，工业设计仿真软件、工业控制软件、企业经营治理软件等焦点工业软件生长迅速。以工业机械人为例，2015年我国工业机械人销量凌驾7．5万台，同比增长36．6％，已连续3年成为全球*5656大工业机械人应用市场。其中，自主品牌工业机械人占我国市场的份额首次突破30％，泛起出很是迅猛的生长态势。

2017年，随着我国制造业智能转型的加速推进以及《机械人工业生长计划（2016－2020年）》《智能硬件工业立异生长专项行动（2016－2018年）》等一系列政策的出台和实施，智能制造装备和焦点工业软件将继续高速生长。另外，随着移动互联网、大数据、云盘算等新兴技术与制造装备的深度融合，装备制造业效劳化的生长趋势日益显著，具体体现在以下两个方面：一是越来越多的装备制造企业通过构建智能装备／产品远程运维效劳平台，为用户提供在线监测、故障预警、故障诊断、预测性维护、运行优化、远程升级等效劳；二是工业链的焦点企业通过构建基于互联网的制造业资源协同平台，集成工业链上下游企业的相关治理信息系统，实现研发设计、生产能力和效劳能力等制造资源共享，开展制造历程要害环节的并行组织和协同优化。

（三）智能产品供应能力进一步提升

目今，智能产品领域正蓬勃生长，开端形成了智能衣着设备、智能家居设备、智能效劳机械人、智能车载设备、智能无人机等规�；妨煊�。2015年全球智能可衣着出货量为7810万部（IDC统计），虚拟现实工业约15．4亿美元，智能效劳机械人市场规模凌驾80亿美元（IFR估测数据），智能车载设备市场规模也在快速增长。我国智能产品领域与全球同步生长，智能衣着设备、虚拟现实、智能家居设备等产品出货规模均已凌驾千万部，部分产品市场增长快于全球。在智能衣着设备、智能无人机等领域已经泛起了一批规模和技术均具有*先优势的龙头企业。

2017年，随着智能产品功效的进一步富厚、用户消费习惯的逐步形成以及《“互联网＋”人工智能三年行动实施计划》《智能硬件工业立异生长专项行动（2016－2018年）》等一系列政策的出台和实施，我国高端智能衣着设备、智能车载设备、智能医疗健康设备、智能效劳机械人等智能产品供应能力将进一步提升，产品的功效性、易用性将进一步增强，多元化、个性化和定制化的供应模式将快速推广应用，基于智能产品的增值效劳和商业模式将加速生长。

（四）一批可复制、可推广的智能制造新模式开端形成

近两年，政府连续组织实施智能制造试点示范专项行动和智能制造专项，划分遴选支持了109个试点示范项目和156个新模式应用项目，发动各企业积极探索智能制造新模式，加速信息通信技术向设计、生产、治理、效劳等环节渗透，推动智能制造装备、工业软件与企业生产工艺、治理流程的深度集成，形成了航空装备网络协同开发、重大技术装备领域远程运维效劳、石化行业智能工厂、水泥行业财务业务一体化管控、打扮行业个性化定制、乳制品行业全流程质量追溯、民爆行艺宁静生产等较成熟、可复制、可推广的智能制造新模式。

《智能制造工程实施指南（2016－2020年）》提出“重点培育离散型数字化制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维效劳等五种智能制造新模式，开展重点领域的试验验证和试点示范，条件成熟后在制造业领域全面推广。”2017年，随着我国制造业智能转型的加速推进，智能制造试点示范转型行动和智能制造专项的连续实施，新一代信息通信技术、智能制造要害技术装备、焦点工业软件等与企业生产工艺、治理流程深度融合，推动企业商业模式连续立异，将加速形成一批较成熟、可复制、可推广的智能制造新模式。

（五）智能制造标准体系逐步完善

标准化是生长智能制造的重要基础和推进抓手，国家宣布《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》、建立国家智能制造标准化协调推进组、总体组和用户咨询组。别的，连续两年组织实施智能制造专项，先后支持93个智能制造标准研制及试验验证项目；去年10月，工业和信息化部宣布了首批《智能制造系统架构》等12项国家智能制造标准计划项目。智能制造标准体系框架及多部分协调、多标委会协作的事情推进机制基本形成。

2017年，在智能制造专项的连续支持下，围绕互联互通、多维度协同等瓶颈领域，将组织开展智能制造基础共性标准、要害共性标准和行业应用标准研究，搭建一批标准试验验证平台（系统），开展全历程试验验证。别的，还将加速智能制造标准制修订，在制造业各个领域全面推广，智能制造标准体系将逐步完善。请加工业智能化微信号：robotinfo 学习工业智能化知识

二、需要关注的几个问题

（一）要害技术装备和软件系统自主化水平不高

近几年，我国智能制造装备、工业软件等整体生长迅速，但要害焦点技术与高端装备对外依存度高，自主立异能力较弱，严重制约我国智能制造的生长。90％的工业机械人、80％的集成电路芯片制造装备、40％的大型石化妆备、70％的汽车制造要害设备等依赖进口。以集成电路芯片为例，2015年我国集成电路芯片进口额高达2300亿美元，高端芯片自给率缺乏10％。别的，数控系统、发动机和要害部件的自主立异能力薄弱，精密丈量技术、智能控制技术、智能化嵌入式软件等*进技术自给率偏低。

（二）系统解决计划供应能力缺乏

我国已成为世界上*5655的智能制造需求市场，但智能制造系统解决计划供应能力缺乏，缺少具有较强竞争力的系统集成商。受焦点技术薄弱、人才缺失、应用领域简单等因素影响，我国的智能制造系统集成商普遍规模不大。另外，国产智能制造系统解决计划的功效另有待完善。从企业系统架构来看，智能制造解决计划应包括数据收罗层、执行设备层、控制层、治理层、企业层、云效劳层、网络层等，需实现横向集成、纵向集成以及端到端集成。但目前，海内尚没有能集成整个架构体系的智能制造解决计划供应商。

（三）多条理的人才步队亟待构建

人才是建设制造强国的基础，是制造业立异的主体。我国在推进智能制造方面还保存人才缺乏的问题，具体体现在如下几个方面：一是智能制造人才总量缺少，结构不对理，领军人才匮乏。没有足够的智能制造人才支撑，智能工厂无人可以操作，新兴工业生态缺乏治理。二是制造业人才培养与实际需求脱节，课程体系建设与职业标准脱节，校企相助缺乏长效机制，缺少具有富厚实践经验和知识结构的复合型人才。三是企业在制造业人才生长中的主体作用尚未充分发挥，积极性不高。

（四）企业智能制造生长路径不清晰

企业是实施智能转型的主体，然而海内企业对智能制造内涵的认识和理解差别较大，对推进智能制造的生长路径不敷清晰。有的企业认为智能制造是生产历程的智能化，有的认为是产品的智能化，有的简单地认为是“生产自动化”＋“治理信息化”。在推进智能化革新历程中，有些企业并未从自身实际需求出发，而仅仅关注引进工业机械人、自动化设备等，进行简单的“机械换人”。别的，有些企业则容易盲目求全求大，急遽上阵，缺乏整体计划。未来，应通过咨询、交流、培训等方法增强对企业实施智能制造的指导和引导。

三、对策建议

（一）着力提升智能制造立异水平

一是针对智能制造要害技术装备、智能产品、重大成套装备、数字化车间／智能工厂、智能效劳的开发和应用，突破*进感知与丈量、高精度运动控制、高可靠智能控制、工业互联网宁静等一批要害共性技术。二是研发智能制造相关的焦点工业软件，突破建模与仿真、治理与控制等瓶颈，结构和积累一批焦点知识产权，为实现制造装备和制造历程的智能化提供软件支撑。三是研究建立包括智能制造、机械人、集成电路、增材制造等在内的若干制造业立异中心，建立市场化的立异偏向选择机制，勉励立异的危害分担、利益共享机制，解决技术研究与工业化应用的“死亡谷”问题。四是围绕重点领域智能制造生长需求，加速建设研究院、研究中心、重点实验、工程中心和工程技术中心等重大科学研究和实验设施，勉励企业加大研发投入力度，增强智能制造要害技术与装备立异。五是推动中小企业效劳平台、公共技术效劳平台等智能制造公共效劳平台建设，增强为行业效劳能力。

（二）加速培育智能制造系统集成商

一是以技术和资本为纽带，组建产学研用联合体或工业立异联盟，推动装备、自动化、软件、信息技术等差别领域企业紧密相助、协同立异，推动工业链各环节企业分工协作、配合生长，逐步形成以智能制造系统集成商为焦点、各领域*先企业联合推进、一大批定位于细分领域的“专精特”企业深度加入的智能制造生长生态体系。二是支持装备制造企业以装备智能化升级为突破口，加速培育有行业、专业特色的系统解决计划供应商。三是支持计划设计院以车间／工厂的计划设计为基础，延伸业务链条，开展数字化车间／智能工厂总承包业务。四是支持包括自动化企业、信息技术企业通过业务升级，买通纵向集成，逐步生长成为智能制造系统解决计划供应商。五是研究制定智能制造系统解决计划供应商标准或规范，宣布智能制造系统解决计划供应商推荐目录和体例《系统解决计划典范案例集》。

（三）打造智能制造人才步队

一是构建多条理人才步队。增强智能制造人才培训，培养一批能够发动行业、企业智能转型的高条理领军人才，一批能够突破智能制造要害技术及进行技术开发、技术革新、业务指导的立异型技术人才，一批既擅长制造企业治理又熟悉信息技术的复合型人才，一批门类齐全、武艺精湛、爱岗敬业的高技术人才。二是健全人才培养机制。支持高�？怪悄苤圃煅Э铺逑岛腿瞬排嘌逑到ㄉ�，培养能够胜任智能制造需要的实用人才。勉励有条件的高校、院所和企业建设智能制造实训基地，培养满足智能制造生长需求的高素质技术技术人才。勉励企业和各级院校打造技术技术人才培养的“双元制”体系。建立智能制造人才需求预测和信息效劳平台。

（四）协同推进智能制造生长

一是发挥国家制造强国建设领导小组、各级经信主管部分的作用，有效统筹中央、地方和其他社会资源，协调解决智能制造生长中遇到的问题，分类、分层指导，分行业、分办法连续推进，形成资源共享、协同推进的事情花样。二是企业以提质增效、增强竞争力为导向，围绕企业在实际事情中的切实需求和要害点，总体计划，分步实施。各行业龙头企业逐步智能化转型，中小企业按自身条件对要害环节进行自动化数字化提升。培育一批传感器、智能仪表、控制系统、伺打扮置、工业软件等“专精特”配套企业。三是行业协会和联盟积极对接主管部分紧抓政策落实，增强对内对外交流和宣传推广事情，收集和反响企业诉求，通过技术难题、企业需求发包等方法资助企业解决实际困难，同时严格行业自律监督，维护智能制造良好的生长情况。